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製造技术のデジタル化は、様々な产业に大きな影响を与え、スマートファクトリーを実现する键となることが予想されます。製造技术のデジタル化を促进するためには、これまでの製造工程が一変するような、高度なコンピューティング能力が必要になります。データを分析し、シミュレーションを行うことで、製造课题の解决を助け、より正确な生产スケジュールの製作を支援し、机械およびアセットに関する様々な情报を提供します。

予知保全とは、予测分析アルゴリズムをリアルタイムデータに适用させることで、前もって潜在的に问题のある箇所を発见し、适切な処置を行うことで故障等のトラブルを未然に防ぐことを意味します。スマートファクトリーに予知保全を适用する理由の1つがコストの节约です。コストの削减は时间の経过とともに大きなメリットをもたらすことになりますが、工场はデータの保护や、设备のアップデートなどの支出といった课题に対応しなければなりません。

メーカーはプライベートクラウドまたはパブリッククラウドを使用して、生成される大量のデータをクラウドに送ったり、クラウドからのデータの取得を行っています。しかしながら、このプロセスは时间とコストを必要とするため、多くの公司にとって実行することは困难です。これらの课题に対処するために、クラウドと工场内の接続设备との间のギャップを埋める有望なテクノロジーとして、エッジコンピューティングまたはフォグコンピューティングが浮上しています。しかしながら、スマートファクトリーにおいてデータを効果的に活用するには、补完的テクノロジーである、クラウド（データが一元化された场所にある）とエッジコンピューティング（データが接続デバイスの末端にある）の両方が必要です。代表的なスマートファクトリーでは、製造エコシステム内で生成されるデータは、时间を节约し、素早い意思决定を促进するために、必要に応じてエッジとクラウド间で分配することができます。製造业でのポジションは、スマートファクトリーの构筑において、クラウドおよびエッジコンピューティングのテクノロジーをいかに効果的に组み合わせて採用するかによって决まることになるでしょう。

スマートファクトリーにおける各アプリケーションは様々な特徴があります。プライベート5骋ネットワークを用いれば、特定のエリアに个々のスマートファクトリーアプリケーションに合わせて设定できる、セキュアな専用のネットワークを构筑することができます。