ビッグデータと础滨 - 感知し、処理し、人間のように振る舞う（自然言語処理、計画、画像?オブジェクト?音声認識、および客観的なビジネス決定などの複雑なタスクを行うことを含む）ことができるビッグデータと础滨は、スマートファクトリーにおいても重要なトピックになります。たとえば、ビッグデータを使ってスマートファクトリーで予知保全を実施することで、大幅なコストの削減ができるパターンを識別したり、予測することができます。
故障のリスクを低减し、ダウンタイムを最小化し、设备の寿命を延ばすことができる可能性があることから、スマートファクトリーにおける予知保全の需要が高まっています。高度なデータ分析と、消耗品、パフォーマンスなどの状态监视を行うことで、保守プロセスを简素化します。
これらのデータを活用することにより、不正确な手动による点検作业が不要になります。リアルタイムでの监视では、机械にセンサーを取り付け、作业员、车両、机械、および施设の正确な状态と、それらの置かれている环境を常に検知します。また、これらのセンサーは、润滑剤などの消耗品の量や、それらの温度、粘度、その他の変数を追跡します。ダッシュボードがデータを収集、分析し、変化が検出されると责任者に素早くアラートを送信することで、直ちにその问题を対処することが可能になります。主要な机械、またはプロセスに関する详细なダウンタイム分析および故障レポートが生成され、将来の保守の必要性について客観的なデータを提供することで、生产现场では故障と修理に费やす时间を减らすことができます。