醐仟議なエッジソリュ`ションを旋喘することで、オペレ`ションおよびデ`タЪを徭啝し、I尖と蛍裂をデ`タのk伏坿により除い侭で佩います。スマ`トファクトリ`のM晒により、システムはリアルタイムにQ協を佩い、紳併を蹐襪海箸できます。
エッジインテリジェンスは、センサなどから伏撹される寄楚のデ`タをI尖することに叨羨ちます。そのため、デ`タI尖rgを玉sし、芦畠來を鯢呂気擦襪海箸貌擺ができます。
玉rgでのデ`タフィ`ドバックが伏bコストや芦畠に唹する伏bFにおいて、このプロセスを秘することにより、センサによるリアルタイムのIが辛嬬になります。
メ`カ`はプライベ`トクラウドまたはパブリッククラウドを聞喘して、伏撹される寄楚のデ`タをクラウドに僕ったりクラウドから函誼したりしています。しかしながら、このプロセスは扮寂とコストがかかり、謹くの巷望にとってg佩音辛嬬です。これらの仁籾にIするために、エッジコンピュ`ティングまたはフォグコンピュ`ティングが、クラウドと垢魁坪の俊A譜姥との寂のギャップを托める嗤李なテクノロジ`として、検貧しています。また、スマ`トファクトリ`においてデ`タを森議に試喘するには、温頼議テクノロジ`である、クラウド┘禰`タが匯圷晒された魁侭にあるとエッジコンピュ`ティング┘禰`タが挑極デバイスにあるのI圭が駅勣です。
旗燕議なスマ`トファクトリ`では、u夛エコシステム坪で伏撹されるデ`タは、扮寂を准埃し、殆壼い吭房畳協を陥序するために、駅勣に鬉犬謄┘奪犬肇ラウド寂で蛍塘することができます。スマ`トファクトリ`の更廏において、メ`カ`がクラウドおよびエッジコンピュ`ティングのテクノロジ`をいかに森議に怏み栽わせて駻辰垢襪が嶷勣なポイントになります。